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生产日报表在管理数据与运用实务

时间:2020-05-21 15:00来源:未知 作者:admin 点击:
上班族每天努力工作目的在于创造价值,每部门及个人每日工作内容与产出,彙整后成为评估个人、部门至企业整体附加价值;尤其以生产製造为核心企业的直接部门,规模小时依赖老

  上班族每天努力工作目的在于创造价值,每部门及个人每日工作内容与产出,彙整后成为评估个人、部门至企业整体附加价值;尤其以生产製造为核心企业的直接部门,规模小时依赖老闆亲临督促人力及设备整合运作,生产日报表只要记录简单的产出应该就足够,但随着企业规模成长后生产日报就更显重要,产品透过专业分工负责,唯有各製程或部门每日的成效,都能依生管计画开立生产工单及时完成,并能符合工艺要求,在各流程定期将生产线执行生产成效及投入资源,具体填写成生产日报表,接着可能经由手工key in或者藉由自动输入工具(如扫条码),将每天生产产出与投入数据输入生产日报表资料库中,后续要进行管理分析才有其意义与价值,所以生产日报表是生产管理与经营管理最关键的基础。

  在传统的生产日报表格中,通常在纪录数据时大都只有简单的工单将产出的数量或入库数量填报在工单上,如此简单的纪录只有在老闆亲临亲为下可以达到管理功能,对较具规模的企业简单纪录生产日报,是无法呈现生产线实际在生的过程中所产生的真实状况;也就无法将管理数字做完善的纪录,后续生产现况真相就可能随之消失,更遑论要进行相关源流分析,在多年辅导企业进行生产作业改善及管理策略时,会发现企业规模成长但对管理最基本的生产日报格式却无法有效调整,导致在管理者进行生产效能分析时,缺乏有用的资讯任凭部属凭个人经验陈述事实,但经过多方查证后才发现部属已将实际状况扭曲;因此若要想让资讯与管理决策有效结合,必须要从提供决策的管理资讯基础-生产日报表内容加以研究,实务生产日报表上应将该部门生产开始与结束时间、产品、製程、标準工时、Cycle Time、编制人力、设备编好、型号、生产投入总数量、待修数量、报废数量、在製数量、延误工时、各时段投入产品之数量、实际工时、产出数量,出勤人力、借入借出人力…等,做完整与确实的纪录。

  一般生产日报表习惯以人力投入产出为主,但近年来发现许多企业已经从人工作业迈向设备为主的生产型态,对于资源有效运用角度必须有所调整,所以遇到设备为主,即设备使用成本大于直接人工成本的产品或製程,生产日报表的填写应该改以生产机台产出为主操作人员投入为辅,记录内容以各料号之生产数量,以及机台产出标準工时(标準产能)为基础,区别过去以人员出勤工时作为生产日报表产出的时间,接着再纪录不良品、在製品与报废品及延误工时,来呈现设备真实的生产力与生产绩效,作为生产能量与设备维护保修分析依据。

  由于生产日报表牵涉到每个部门、设备、人力投入与产品产出状况,如果维持传统的人力进行统计分析,不但非常耗费时间更可能因人为操作造成偏差,所以建议必须将生产日报建立资料库;大家也不用当心建立资料库要花费很多的经费在资讯系统投资,其实有完善的生产日报资料,可运用Excel中的枢纽分析来进行统计,就可以让複杂庞大的生产资料,变成简单有效的管理资讯,实现秀才不出门能知天下事理想,主管也不一定要随时在生产线上,就能掌握生产的关键;例如以工单号为主,枢纽分析可将相同工单在于不同日期、不同机台、不同生产线生产的产品做数量的加总,同时可以和标準工时进行对比,计算出单一工单号的生产力与生产效率,同时呈现延误工时发生的部门、品项、时间,及对整体的生产资源运用的影响。另外,以产品料号为主分析不同日期、机台、生产线,生产相同料号产品的生产力与生产效率,作为生产计画对设备、人员管理与有效调配资源的参考;所以完整与良好的生产日报纪录以时间为主进行分析,就可以不在现场也可以了解生产线动态实况,再从枢纽分析提供宝贵的管理资讯,只要透过经济实惠的Excel简易的资料库统计分析,虽然会受到资料笔数65,536笔256栏的限制,只要一期间或部门加以区分不同叶面及档案,即可获得完整满意的分析资讯,也可以提供部门之关键绩效指标(KPI)管理,在资料统计分析及源流分析体系。

  生产日报表每一家生产製造企业几乎都具备,但往往因为设计规划不够完备,导致虽然每天都花费不少的人力进行填报,却没有发挥应有的价值;也请大家省思生产力提升的定义:产出/投入最大化,却往往在规划设计不当下将别家公司有做的有样学样的要求比照办理,不知不觉中已经增加投入资源却无法产生更高的效益产出;从简单普及的生产日报表看管理,以个人辅导企业的经验提醒大家重视导入的任何一个表单或机制都要审慎评估其效益,否则就不要随意导入,避免无效时才怪部属不配合,或流于形式浪费宝贵的资源。

参考资料:

麦克林技术随笔小站。

生产日报表枢纽分析案例:

 

1.日期别工单完成数据分析

生产日报表在管理数据与运用实务

 

2.部门别工单完成数据分析

 生产日报表在管理数据与运用实务

 

3.机器别除外工时数据分析

 生产日报表在管理数据与运用实务

 

4.员工个人别生产数据统计

生产日报表在管理数据与运用实务


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