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统计製程管制(SPC)

时间:2020-05-19 15:57来源:未知 作者:admin 点击:
什幺是良好品质?其与变异性低有绝对关係,而且是影响品质的重要因素之一,举例来说1979年4月17日,日本的朝日新闻在第一版曾经刊登了一则新闻,比较日本新力(SONY)工厂与美国加州

  什幺是良好品质?其与变异性低有绝对关係,而且是影响品质的重要因素之一,举例来说1979年4月17日,日本的朝日新闻在第一版曾经刊登了一则新闻,比较日本新力(SONY)工厂与美国加州新力(SONY)工厂所製造的彩色电视机颜色浓度品质。结果发现,在美国製造的同款新力电视机变异较大。所以美国民众都喜欢买MADE IN JAPAN、而不喜欢买MADE IN U.S.A的新力电视机。而台湾大众的心理亦是如此,认为购买MADE IN JAPAN製造的产品品质较为安心。随着环境的变迁MADE IN TAIWAN,以前在好莱坞电影剧情内代表品质不好的产品,现在却代表着产品的可靠度与良好的品质,所以现在的MADE IN TAIWAN的产品让消费者买了会安心,安心即代表产品变异小,品质良好。

     良好的品质可使公司利润上升,因顾客对良好品质的产品需求量会增加,需求量增加即代表销售量增加。另外,良好品质可消除重工的浪费、降低成本支出、减少错误、缩短前置期(如免验或减量检验),并提升设备和物料的使用率,进而提升生产力,最后的结果是使利润上升。 一般认为降低成本与改善品质是相互矛盾的,尤其当改善品质如涉及规格允差度时,更认为是不可能降低成本的。然而,SPC证明实务上降低成本和改善品质是两个并行不悖的目标,因SPC可以提升製程能力,让变异缩小,允差度就可以缩小。

     宇宙间没有任何两个完全一样的人、事、物,工业产品亦具此特性,就在产品间自然有差异存在。即在同样製造条件下,也仅能说产品品质均匀,而不能说产品品质完全相同,因若使用精度足够的量具时,将可发现产品品质并不儘相同,均有差异存在,这种差异的存在就是所谓的变异,了解变异的观念后,才会对SPC有进一步的体认,而为了管制变异与减少变异,就须追蹤并分析变异,以找寻其根源。

     戴明博士指出变异可区分为机遇原因与非机遇原因,(1)机遇原因:係原就存在于系统中的原因,是属于系统的一部份,大概有85%的品质问题是属于此类,其改善须由管理阶层的努力方可解决;(2)非机遇原因:係原不存在于系统中的原因。大概有15%的品质问题是属于此类,其改善係经由基层作业者的努力可以解决的。所以作业人员大概只能处理15%有关製程品质的问题,大部份(85%)製程品质的问题,应该是由管理者或系统要来处理的,把品质的问题都归咎基层作业者是不合理的,并且也无法有效的解决品质问题。

     SPC-统计製程管制的定义为「经由製程去收集资料而加以统计分析,并从分析中得以发觉製程的异常,经由问题分析以发掘异常的原因,并针对异常原因立即採取改善措施,使製程恢复正常-维持。并透过製程能力调查与标準化,以不断提升製程能力-改善(KAIZEN)」。而SPC的应用步骤如下图所示(资料来源:统计製程管制与软体应用p20,中国生产力中心出版)系统

统计製程管制(SPC)

  简单说明各步骤的内容,(1)确立製程流程:绘製生产流程图,并据以订定QC工程表,(2)决定管制项目:客户、设计者或后工程的需求作为管制项目觉定的依据,(3)实施标準化:由流程图可以看出实施标準化的重要性,当製程能力不足,经过问题分析解决后要标準化,另外製程有异常,经过调整后也要标準化,所以标準化在统计製程管制中站有非常重要的角色,(4)製程能力调查:使製程标準化,除去异常因素,当製程维持在稳定状态时,所实现的品质程度,可掌握製程是否能满足客户的需求,(5)管制图的运用:因製成条件不同,如何选用适当的管制图,是造成大家较困扰的地方,(6)问题分析与解决:公司须制订一个问题分析与解决的模式,如此方能让全公司有一个共同的语言及科学的方法来解决问题,(7)製程的继续管制:当製程的条件没有变动时,就可将管制图上的管制界限沿用作为製程的继续管制。以上流程步骤为辅导的参考依俱,会因每家公司的状况不同,在步骤上会有所调整,如公司标準化已经做得很好,会略过实施标準化的步骤,而到製程能力调查的步骤。

     举例说明:A公司已通TS16949,所以在步骤(1)(2)(3)已有ㄧ定的水準,但在Cpk(製程能力指数)值却无法达到客户的要求1.33以上,即不良率小于62 PPM以下,所以先做製程能力调查,掌握现况製程的水準为多少?此时可以用过去的历史资料来算Cpk值,经分析Cpk如下所示
 

统计製程管制(SPC)

  从改善事项与对应的数据可以知道其对策的效果,从3月到7月的数据显示对策有ㄧ些效果,但还无法达到客户的要求,此时不急着进行下ㄧ步骤「管制图的运用」,而是要继续做「问题分析与解决」,到了8月Cpk值达到客户要求时,再进行「管制图的运用」。经由製程能力调查的活动,A公司达到客户的要求,提升了品质,也避免减单的危机。

  在推动统计製程管制-SPC首先要注意的是权责清楚,每个阶层皆有负责的任务,如此才可避免SPC的成败是基层人员的问题,事实上,SPC是需要大家一起参与才能有效。SPC除满足客户的要求外,也可提升经营的绩效,如品质的提升可减少次级品、修理品及废品,并且有较好的操作效率,机器的停顿时间会减少,生产可增加,而毋须投资设备或扩充工厂;另外因为製程能力的提升,可以减少检验数量,降低管理成本,却能得到更佳的品质保证,由于在价格、品质、均匀性等均达到世界供应链所须条件的能力,因此竞争地位也较为坚强。   

  所以推动SPC除了客户的要求外,最主要的是能够降低成本,提升品质与经营效率,半导体厂因良率直接影响到效益,汽车厂因品质的要求,品牌厂商因要求高的品质或者良率,都会在其厂内或要求其协力厂推动SPC。


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