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如何避开精益与六西格玛的使用误区

时间:2019-11-11 17:04来源: 作者: 点击:
一家公司在其公司生产的模具上重视出现一些黑色的小点,从而导致该公司生产产品的残次率很高。诶了能够查清楚其中的原因,公司找了资深的黑带专家,并通过六西格玛的方法做了

一家公司在其公司生产的模具上重视出现一些黑色的小点,从而导致该公司生产产品的残次率很高。诶了能够查清楚其中的原因,公司找了资深的黑带专家,并通过六西格玛的方法做了许多的相关数据分析,同时也请了不少其他的专家来进行诊断,可是都没有能够找出问题所在。而就在公司管理者百思不得其解的时候,公司的以为一线员工提出了一些建议,并认为可能是在做模具的时候有什么东西掉进去污染了其原料,从而导致问题的出现,而根据这一线索,公司果然从中发现是昆虫的翅膀污染了原料,而这一方法恰恰是精益中说要求的观察和团队合作。很多人在实施中会误解精益与六西格玛,他们知识看到使用这两种工具的结果,如降低成本、零库存、柔性生产等,但却从中忽视了两种工具使用过程中的方式是否正确,而如果不懂得正确的使用方法,那又怎么会有正确的结果呢?

在示范项目中,发现该公司每生产100台设备,就有50块后板要报废。于是南在使用精益方法的同时邀请一位黑带加入改善团队。黑带利用各种专业的试验和分析工具来解决后板的质量问题,不到一个星期问题就解决了。在这个项目中,发现精益生产中采用的观察活动可以发现许多明显的问题,而六西格玛则可以对各种变量进行分析,找出它们之间的关系,第二天便将精益和六西格玛结合起来,以“精益西格玛”申请了商标。

让精益和六西格玛扬长避短

精益和六西格玛的实践中得出的结论是,任何持续改善工作,如果要达到最好效果的话,必须包括精益和六西格玛两个工具,以消除生产系统的浪费和不良品。“精益的特点在于其敏锐的观察力,快速地采取行动并且取得成果;而六西格玛则使用行之有效的统计工具并严格依靠此类数据解决多变量的复杂问题。精益西格玛其实是将精益的速度、团队精神和战略为重的特点与六西格玛严谨、分析能力和减少变化的特点相结合。”

精益生产注重的是观察、团队和速度,从而达到快速消除浪费、提高生产效率和产品质量的目的。这需要有敏锐的观察力(只有发现问题,才有机会解决问题 ) 和良好的团队协作。精益生产通常以一周为基准,来评价从发现问题到改善的整个过程,其特点是从发现问题、改善以及最终给客户带来价值的时间流程短,效果体现明显,咨询顾问与客户的配合度高。

但精益的缺点是,如果生产流程的变量太多,比如在某个喷涂生产流程中,温度、湿度、时间、化学问题等都对能否生产合格产品造成影响,因此要观察这个流程比较困难。如果产品出现了问题,很难弄清是一个还是两个变量出了问题。有些变量只是偶尔发生变化,比如一个月或者6天才发生一次变化,在一个星期的改善活动时间里,也许人们根本就发现不了问题,因此也就无法进行改善。

六西格玛的特点则是以科学的方法来收集分析数据,对数据关系的研究是建立在统计分析的基础之上,通过定义问题、测量数据、分析数据、提高及控制的DMAIC管理工具,理性地发现并解决问题,一般不需要团队协作,一个人便能完成工作。它的长处在于以控制和科学的方法为基础,可以处理很多变量和随机数,但是其不足则在于通常需要4到6个月的时间,解决方法常常得不到有效落实,那些专家对生产流程分析完后就离开,在6个月后才回来告诉你里需要干什么,这种方式很容易让团队产生抵触情绪。“从根本上来说,精益的短处就是六西格玛的长处,而六西玛的短处就是精益的长处。将精益的快速、团队合作以及六西格玛的纪律性、控制性结合起来的目的是为了用6个星期而不是6个月解决多变量、多随机数的复杂问题。”

任何公司刚创立的时候,都会有一些显而易见的问题。对于这些问题,如果利用精益的解决方法,可以取得很大的进展,但是最终都会到达这样一个阶段,此时再也没有多少显而易见的问题了,人们必须进行深入研究,开展各种试验,进行数据分析,因而就会用到六西格玛工具。另一方面,像生产汽车、电话等等的离散制造业,从原材料到成品的整个流程里,每件东西形式都是非常透明化的,因此精益在这里的各个环节都很容易得到应用。而像药品、饮料、糖类等连续流程工业,产品的生产不那么明显,发生的是化学反应,因此需要很多的资料、数据,而且存在很多变量,所以六西格玛更为适合。精益针对的是可以观察到的改善活动;而六西格玛针对的是无法观察到但却可以加以改善的问题。精益针对的是如何搞好流水线生产,六西格玛则是传统的统计分析、数据分析、数据监控。

 

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